عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس

برای دسترسی به قیمت روز پروفیل روی لینک زیر کلیک کنید:«قیمت پروفیل»

مهمترین عوامل موثر بر بازار سهام از منظر اقتصادی و سیاسی

قیمت پایانی نمادها در معاملات امروز درحالی بالاتر از کف قیمتی بود که مهمترین عوامل موثر بر بازار سهام از منظر اقتصادی و سیاسی بررسی شد .

به گزارش پایگاه خبری بورس پرس، شرکت مشاور سرمایه گذاری ابن سینا مدبر (اماکو) با بررسی روند معاملات سومین روز این هفته بازار سهام اعلام کرد: در جریان معاملات امروز، شاخص کل با افزایش 0.11 درصدی به سطح یک میلیون و 235 هزار واحد رسید.

از معاملات دیروز شاهد بودیم تقاضای مناسبی در کف قیمتی بسیاری از نمادها بوجود آمد و اگر چه قیمت آخرین معامله نمادها پایین تر از قیمت پایانی بود اما بالاتر از کف قیمتی بود. فعالیت حقوقی‌ها نیز در روزهای اخیر تقویت شده و خریدهای قابل توجهی هم داشته‌اند.

از منظر اقتصادی مهمترین مسایلی که می توانند بازار را تحت تاثیر قرار دهند، احتمال تغییرات نرخ بهره و همچنین سیاست دولت در رابطه با تامین کسری بودجه است چرا که ممکن است اتخاذ برخی سیاست های قبلی به بحث های تورمی دامن بزند .

از منظر سیاسی هم به نظر می رسد بازار، چشم امید به گشایش های سیاسی و توافقاتی دارد که امکان دارد در آینده اتفاق افتد. با کمرنگ شدن تنش های سیاسی، احتمال مقابله نظامی در دیگر کشورها کاهش یافته که بازار با هوشمندی این مسئله را درک و در معاملات لحاظ می کند .

در کل تحت شرایطی که هر صعود شاخص‌کل در هفته‌های اخیر شکننده بوده، تعادل بازار و نوسان مثبت نماگر بازار در یک بازه کوچک می تواند اولین نشانه‌ های پایان ریزش و در ادامه امکان صعود بورس باشد .

در پایان معاملات امروز شاخص کل با افزایش 1348 واحدی به کانال یک میلیون و 235 هزارتایی و شاخص هم وزن با کاهش 5060 واحدی به کانال 432 هزار و 512 واحد رسیدند. نماد‌های " شستا و فولاد " بیشترین تاثیر مثبت را بر شاخص کل داشتند. ارزش معاملات بورس و فرابورس 10.4 و 4 هزار میلیارد تومان بود. بیشترین ارزش معاملات سهام متعلق به نماد " شستا" با 638 میلیارد تومان بود.

در گروه بانکی در غیاب "وتجارت" نمادهای " وبصادر ، وبملت " با قیمت های مثبت 3.41 و 1.72 درصد به کار پایان دادند. در گروه فلزات اساسی عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس معاملات "فولاد و فملی" با قیمت های مثبت 1.46 و 0.45 درصد به پایان رسیدند. نمادهای گروه پالایشی همچون" شتران، شپنا و شبندر " با تقاضا همراه شدند و به صف خرید رسیدند. در گروه خودرویی معاملات نماد "خودرو ،خساپا" پر تقاضا ظاهر شدند و با قیمت های مثبت 0.73 و 1.36درصد به کار پایان دادند.

وضعیت بازارهای جهانی و رقیب:

اولین روز هفته میلادی در بازارهای جهانی، معاملات کامودیتی‌ها با نوسانات اندک همراه شدند.. مس در محدوده 7993 دلار، روی به 2728 دلار و هر انس طلا به 1850 دلار رسید. هر بشکه نفت برنت در محدوده 55.53 دلار معامله می‌شود و قیمت نفت خام WTI نیز به 52.62 دلار در هر بشکه رسیده است .

بررسی بازارهای رقیب نیز نشان می­ دهد نرخ هر دلار آمریکا در محدوده 23 هزار و 510 تومان معامله می‌شود. صرافی ملی نرخ دلار را 22 هزار و 870 تومان اعلام کرد. قیمت سکه نیز حدود 10 میلیون و 700 هزار تومان گزارش شده است .

بررسی چند رویداد:

معاون اول رئیس‌جمهور با اعلام کاهش ۱۰۰ میلیارد دلاری فروش نفت در سه سال اخیر و ثبت رکوردهای جدید صادرات در ماه گذشته ، هفته‌های خوشی را برای آینده ایران پیش بینی کرد .

قیمت پایه محصولات پتروشیمی از سوی دفتر توسعه صنایع تکمیلی پتروشیمی با کاهش ۲۲۸۱۵ ریالی به دلار ۲۳۱۸۷۶ ریالی اعلام شد.

رئیس جمهور که به دلیل ریزش شاخص بورس با انتقادات عدیده مسئولان و سهامداران روبرو است، خواهان ثبات فضای کسب و کار و اقتصاد به ویژه بازارسرمایه شد .

رییس بانک مرکزی با بیان اینکه عرضه ارز در سامانه نیما روزانه بطور متوسط به بیش از ۱۵۰ میلیون دلار رسیده، گفت: درجلسه ستاد اقتصادی دولت، وزیر نفت گزارش مطلوبی از روند صادرات نفت و نیز فرآورده های نفتی ارایه کرد که یک رکورد تلقی می شود.

معاون اول رئیس جمهور ضمن دستور بازنگری و اصلاح شیوه‌نامه تنظیم بازار فولاد به نهاوندیان اعلام کرد: به‌گونه‌ای در اصلاح شیوه‌نامه اقدام شود که هیچ علامت منفی به بورس داده نشود.

جواد عشقی‌نژاد عضو هیات مدیره بورس تهران با اشاره به تبعات منفی دخالت های غیرقانونی در منافع حداقل ۶۰ میلیون سهامدار گفت: مطالبه بورس از نمایندگان مجلس ،خوددداری از هرگونه موضع جنجالی است .

هلدینگ مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری آتیه اندیشان

همان طور که در پیش بینی های موسسه ها و بانک های سرمایه گذاری طی هفته ها و ماه های اخیر مطرح شده، قیمت تعدادی از فلزات پایه به دلیل کمبود عرضه یا افزایش تقاضا در سال 2017 با افزایش مواجه خواهد شد. به عنوان نمونه در بازار آلومینیوم، کاهش تولید در چین به دلیل تعطیلی و افزایش هزینه ها از جمله مهم ترین عوامل افزایش قیمت در ماه های اخیر بوده است.

در مورد مس نیز مشکلات تولید در معدن «اسکوندیدا» در شیلی و کشمکش دولت اندونزی و شرکت «فریپورت» برای صادرات سنگ مس از معدن «گراسبرگ» اندونزی در کنار کاهش راه اندازی ظرفیت های جدید و افزایش تقاضای چین در ماه های اخیر از جمله عوامل تقویت قیمت این فلز بوده است. معدن «اسکوندیدا» تقریبا سهم 5 درصدی از کل تولید مس جهان را بر عهده دارد. از طرفی گزارش جدید تارنمای «ماینینگ» حاکی از وضعیت مناسب موقعیت های خرید مس در صندوق های پوششی است.

در گزارش ماهانه «متال ماینر» نیز وضعیت فلزات و برخی بخش های اقتصادی مورد بررسی قرار گرفته که در ادامه گزارش مربوط به سه فلز آلومینیوم، مس و فولاد خام را می خوانید:

نمودار 1- روند یک ساله شاخص MMI کالاها

شاخص عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس MMI (متال ماینر) از سال 2012 بر پایه عدد 100 آغاز به کار کرد

آلومینیوم

از آنجا که تعداد راه اندازی های مجدد کارخانه های ذوب آلومینیوم در چین کمتر از پیش بینی ها بوده، این مساله به عنوان یکی از عوامل حمایت از افزایش قیمت این فلز موثر واقع شده است. محدودیت در راه اندازی های مجدد کارخانه های ذوب این فلز را به دلیل افزایش هزینه تولید و مسائل آلودگی محیط زیست در چین پیش بینی کرده بودیم.

صنعت خودرو یک محرک کلیدی برای صنایع آلومینیوم محسوب می شود. فروش خودرو در آمریکا و چین(بزرگ ترین بازار خودرو جهان) در سال 2016 قوی بود. کل فروش وسایل نقلیه در آمریکا طی دسامبر 2016 به بالاترین رقم در 11 سال اخیر رسید و تقاضای این کشور در فصل پایانی سال بالاتر از پیش بینی ها بود.

تقاضای خودرو در چین هم به دلیل کاهش مالیات خودروهای سبک در سال 2016 با رونق همراه بود. پیش بینی می کنیم، عرضه زغال سنگ و آلومینیوم چین در سال 2017 تحت کنترل قرار داشته باشد.

مس

کسری زودتر از انتظار عرضه یکی از عوامل کلیدی حمایت از قیمت مس به شمار می رود. در حالی که بسیاری از تحلیلگران بازار پیش بینی می کردند، بازار مس تا پایان این دهه به سمت کسری حرکت کند، اما هم اکنون بسیاری از آنها انتظار دارند، کسری زودتر(امسال) اتفاق بیفتد.

نمودار 2-روند یک ساله قیمت مس LME

افزایش قیمت های انرژی از دیگر عوامل حمایت از قیمت مس محسوب می شود. موافقت روسیه و عربستان برای کاهش تولید نفت می تواند برای حمایت از قیمت ها موثر باشد. انرژی تقریبا 20 درصد هزینه های تولید در بخش مس را تشکیل می دهد. اگرچه برنامه پیشنهادی دونالد ترامپ برای سرمایه گذاری در زیرساخت ها نیز برای مس مثبت خواهد بود، اما به نظر ما(متال ماینر) چین محرک اصلی تقاضای مس است. شاخص PMI کایکسین چین در دسامبر 2016 به 51.9 رسید، در حالی که این رقم در نوامبر 50.9 بود. این رقم حاکی از رشد فعالیت های کارخانه ای بود و قوی ترین رونق شرایط تولیدکننده از ژانویه 2013 به شمار رفت. البته هنوز نگرانی هایی مبنی بر کندی رشد تقاضای این کشور در سال آینده وجود دارد.

فولاد خام

قیمت فولاد خام چین در دسامبر 2016 هم افزایش یافت. یکی از دلایل افزایش قمیت فولاد آمریکا نیز افزایش قیمت ها در چین بود. قیمت ها در چین تعیین کننده کف برای قیمت های بین المللی است و اختلاف بین برخی محصولات فولادی نظیر ورق گرم بین آمریکا و بازار بین المللی به قدری کاهش یافت که انگیزه چندانی برای خریداران محلی جهت پیشنهادهای واردات باقی نگذاشت. هرچند قیمت فولاد چین افزایش یافت، اما صادرات کاهش داشت و این موضوع پیشنهاد می کند که چین در حال جذب فولاد بیشتری است. بخش ساختمان، بزرگ ترین مصرف کننده عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس فولاد است. کل سرمایه گذاری در بخش ساخت و ساز چین در 11 ماه از سال 2016 با افزایش 6.5 درصدی نسبت به مدت مشابه قبل از آن مواجه شد. همچنین فروش خودرو در این کشور به مدت هفت ماه با رشد خیره کننده مواجه شد.

رشته فناوری اطلاعات (IT), پایان نامه پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی|docx

پایان نامه پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی پایان نامه پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی با عنوان بررسی عوامل موثر بر قیمت طلا و ارائه مدل پیش بینی قیمت آن به کمک تکنیک‌های پیشرفته داده کاوی می باشد. پایان نامه پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی با عنوان بررسی عوامل موثر بر قیمت طلا و ارائه مدل پیش بینی قیمت آن به کمک تکنیک‌های پیشرفته داده کاوی می باشد.در این پژوهش تمامی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت طلا، نسبت به عوامل موثر پیشین بررسی شد و بدین صورت نتیجه گیر‌ی شدکه دقت پیش بینی ها در صورتی که از عوامل بررسی شده در پژوهش استفاده کردیم نسبت به عواملی که قبلا در نظر گرفته شده بود بهبود یافت و همچنین دقت پیش بینی در شبکه‌های عصبی به مراتب بالاتر از روشهای رگرسیون و سری زمانی است و روش رگرسیون بهتر از روش سری‌های زمانی می‌باشد و همچنین ما بیشترین بهبود را در روشهای سری زمانی با افزایش دقت 7.3 در صد داشتیم.در پیش بینی قیمت طلا در ایران مهمترین عوامل تاثیر گذار قیمت طلای جهانی،قیمت نفت،شاخص مصرف کننده در ایران،میزان بدهکاری دولت آمریکا،تورم در ایران،میزان تولید ناخالص داخلی ایران و نرخ سود بانکی و میزان تپیکس می‌باشد. در فصل اول مقدمه، در فصل دوم ادبيات موضوع و مباني نظري، در فصل سوم، عوامل موثر بر پیش بینی قیمت طلا ارائه گردید.در فصل چهارم آزمایش ها‌ی لازم برای بررسی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت طلا ارائه گردید. در فصل پنجم، تكنيك‌‌های مورد استفاده در فصل قبل مقايسه مي گردد. فهرست مطالب فصل اول: 1-مقدمه 1 1-1ضرورت و اهمیت پیش بینی قیمت طلا 2 1-2-هدف پایان عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس نامه 6 1-3- مراحل انجام تحقیق 7 1-4 – ساختار پايان نامه 7 فصل دوم: 2- ادبيات موضوع و مباني نظري تحقيق 10 2-1-مقدمه 10 2-2-رويكرد ماشين و داده كاوي 10 2-3-فرايند داده كاوي 13 2-4-ابزارها و تكنيك‌‌های داده كاوي 15 2-5-روش‌‌های داده كاوي 16 2-5-1- روش‌‌های توصيف داده ها 17 2-5-2-درخت تصميم 17 2-5-3-شبكه عصبي 18 2-5-4-تشخيص آنومالي 19 2-5-5-روش‌های سری زمانی 19 2-5-6-روش‌های رگرسیون خطی 20 2-6-خلاصه فصل 21 فصل سوم: 3-بررسی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت طلا 23 3-1-مقدمه 23 3-2- مجموع عوامل تاثیر گذار بر قیمت طلا 23 3-2-1-شاخص بهای مصرف کننده (CPI) 24 3-2-2-SPDR 25 3-2-3-تعهدات باز (OPEN INTEREST) 26 3-2-4-هرج و مرج و جنگ در کشور‌های تولید کننده نفت 27 3-2-5-شاخص دلار آمریکا 28 3-2-6-فروش رسمی 29 3-2-7-USGDP:تولید ناخالص داخلی ایالت متحده 30 3-2-8-قیمت مسکن 30 3-2-9-ذخائر نفت ایالت متحده 30 3-2-10-نرخ مبادله دلار /یورو 31 3-2-11هزینه مصرف خصوصی 32 3-2-12-هزینه مصرفی دولت و سرمایه ناخالص 34 3-2-13-صادرات کالا و خدمات 36 3-2-14-واردات کالا و خدمات 36 3-2-15-افزایش هزینه‌ی نیروی کار 37 3-2-16-افزایش تقاضای طلای هند و چین 37 3-2-17-بحران‌های اقتصادی آمریکا و بدتر شدن وضعیت اقتصادی جهان 38 3-2-18تورم ناشی از به‌کارگیری سیاست‌های انبساطی پولی بانک‌های مرکزی 39 3-2-19-بحران بدهی دولت آمریکا و کشورهای منطقه‌ی یورو و ژاپن 40 3-2-20-ورود بانک مرکزی کشورها به بازار طلا 41 3-2- 21-کاهش نرخ بهره بانکي 42 3-2-22- صندوق بين‌المللي پول و فروش طلا 42 3-2-23-تغییر ارزش دلار نسبت به نرخ سایر ارزها(اندیس دلار) 45 3-2-24-اعیاد و مناسبت ها 45 3-2-25- رشد نقدینگی 46 3-2-25-1-تزريق در آمد‌‌های ارزي حاصل از فروش نفت به جامعه 47 3-2-25-2- افزايش نقدينگي توسط بانك مركزي 47 3-2-25-3-اعتبارات و پرداخت‌‌های بانك مركزي و سيستم بانكي 48 3-2-25-4- استقراض بيش از حد دولت از بانك مركزي 48 3-2-25-5- سياست‌‌های پولي انبساطي 49 3-2-25-6- كسري بودجه دولت 49 3-2-26-شاخص در آمد کل 49 3-2-27-قیمت مس 51 3-3-مروری بر تحقیقات انجام شده 51 3-4-خلاصه فصل 65 فصل چهارم: 4- ارائه روش پيشنهادي 67 4-1-مقدمه 67 4-2- معرفی روش پیشنهادی 67 4-3- ارزيابي روش پيشنهادي 68 4-4- انتخاب نرم افزار 68 4-5-مشخصه‌های جمع اوری شده در پژوهش 70 4-6-جدول مربوط به مشخصه‌های جمع آوری شده در پژوهش‌های پیشین 73 4-7-ضریب همبستگی 75 4-8-داده‌های دور افتاده 79 4-9-تکنیک‌های مورد استفاده 80 4-10-پیش بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی 81 4-10-1-پیش بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی متد MLP 81 4-10-2-پیش بینی با استفاده روش شبکه‌های عصبی مدل RBF 86 4-11پیش بینی با استفاده از روش رگرسیون 91 4-11-1- پیش بینی با استفاده از روش رگرسیون،روش ورود متغیر Enter 92 4-11-2-پیش بینی با روش رگرسیون با استفاده از روش ورود متغیر Stepwise 94 4-12-پیش بینی با استفاده از روش سری‌های زمانی ARIMA 97 4-12-1-محاسبات مربوط به ساختن مدل ARIMA با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 97 4-12-2-محاسبات مربوط به ساختن مدل ARIMA با بررسی عوامل پیشین 100 4-2- مقايسه نتايج 103 4-13-خلاصه فصل 104 فصل پنجم مقایسه و نتیجه گیری 107 5-1- جمع بندي مطالب 107 5-2-نتیجه گیری 107 5-3-پیشنهاداتی برای مطالعات آینده 108 فهرست منابع فارسی 109 فهرست منابع انگلیسی 111 فهرست مطالب جدول 4-1-مشخصه‌های جمع آوری شده در مدل 53 جدول4-2- مشخصه‌های جمع آوری شده در پژوهش‌های پیشین 55 جدول 4-3-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت روزانه در مدل 55 جدول 4-4-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت ماهیانه در مدل 55 جدول 4-5-مشخصه‌های جمع آوری شده به صورت سالیانه در مدل 56 جدول 4-6-ضرایب همبستگی مربوط به عوامل بررسی شده در مدل 57 جدول 4-7-دقت پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی متد MLP 62 جدول4-8-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل MLP با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 63 جدول 4-9- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل MLP با بررسی عوامل پیشین 63 جدول 4-10-دقت پیش بینی با روش شبکه‌های عصبی مدل RBF 67 جدول4-11-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از شبکه عصبی مدل RBF با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 67 جدول4-13-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون مدل Enter با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 71 جدول4-14-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون مدل Enter با بررسی عوامل پیشین 71 جدول 4-15-مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون متد Stepwise با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 73 جدول 4-16- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش رگرسیون متد Stepwise با بررسی عوامل پیشین 74 جدول 4-17- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش سری زمانی مدل اریما با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 76 جدول 4-18- پارامترهای مدل اریما با بررسی عوامل بررسی شده در پژوهش 76 جدول 4-19- مقادیر خطای به دست آمده با استفاده از روش سری زمانی مدل اریما با بررسی عوامل پیشین 78 جدول 4-20- پارامترهای مدل اریما با بررسی عوامل پیشین 78 جدول 4-21-جدول مقایسه نتایج تکنیک‌های داده کاوی با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 79 جدول 4-22-جدول مقایسه نتایج تکنیک‌های داده کاوی با بررسی عوامل پیشین 79 جدول 4-23-جدول مربوط به بهبود دقت پیش بینی نسبت به عوامل بررسی شده پیشین 79 فهرست مطالب شكل 4-1- صفحه اول نرم افزار كلمنتاين نسخه 12 52 شکل 4-2-شمای کلی از نرم افزار Minitab 16 در پیدا کردن داده‌های دور افتاده 60 شکل 4-3- اولويت بندي فيلدهاي منتخب توسط الگوريتم شبکه عصبی MLP 63 شکل 4-4-نمای پرسپترون سه لایه با اتصالاتش 65 شکل4-5- سطح تابع انتقال گوسین در هر واحد شبکه RBF 66 شکل 4-6- اولويت بندي فيلدهاي منتخب توسط الگوريتم شبکه عصبی متد RBF 68 شکل 4-7-نمای RBF سه لایه با اتصالاتش 69 شکل 4-8- اولويت بندي فيلدهاي منتخب توسط روش رگرسیون با استفاده از روش ورود متغیر enter 70 شکل 4-9-معادله رگرسیون به دست آمده برای پیش بینی قیمت طلا با متد Enter 71 شکل 4-10-اولويت بندي فيلدهاي منتخب توسط روش رگرسیون با استفاده از روش ورود متغیر Stepwise 72 شکل 4-11-معادله رگرسیون به دست آمده برای پیش بینی قیمت طلا با متد Stepwise 73 شکل 4-12-نمودارتابع خودهمبستگی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 75 شکل 4-13-نمودارتابع خودهمبستگی جزئی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل عنوان شده در پژوهش 75 شکل 4-14-نمودارتابع خودهمبستگی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل پیشین 77 شکل4-15-نمودارتابع خودهمبستگی جزیی تفاضل گیری شده با بررسی عوامل پیشین 77 75000 تومان پرداخت آنلاین و دانلود کلمات کلیدی : پایان نامه داده کاوی پایان نامه داده کاوی ارشد خرید پایان نامه داده کاوی پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی پایان نامه در مورد data mining موضوع پایان نامه داده کاوی در طلا پایان نامه داده کاوی در پیش بینی قیمت طلا خرید پایان نامه پیش بینی قیمت طلا با داده کاوی

404 بایت207 مشخصات محصول دسته مدیریت حجم 404 بایت صفحه 207 فرمت doc 135000 دانلود شناسایی رابطه کیفیت زندگی کاری با عملکرد مدیران بیمه ایران هدف از این پایان نامه شناسایی رابطه کیفیت زندگی کاری با عملکرد مدیران بیمه ایران…

42/27 کیلوبایت32 مشخصات محصول دسته روانشناسی و علوم تربیتی حجم 42/27 کیلوبایت صفحه 32 فرمت docx 18000 دانلود ادبیات نظری و پیشینه تجربی تئوری های ارتباط دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق تئوری های ارتباط که در آن به بررسی…

206/06 کیلوبایت61 مشخصات محصول دسته روانشناسی و علوم تربیتی حجم 206/06 کیلوبایت صفحه 61 فرمت docx 29000 دانلود نقش انگیزش در پیشرفت تحصیلی و یادگیری افراد و رویکردها و راهبردهای عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس ایجاد آن هدف از این پژوهش بررسی نقش انگیزش در…

86/55 کیلوبایت48 مشخصات محصول دسته روانشناسی و علوم تربیتی حجم 86/55 کیلوبایت صفحه 48 فرمت docx 19000 دانلود دانلود تحقیق توانمندسازی روانشناختی با فرمت ورد هدف از این تحقیق بررسی توانمندسازی روانشناختی با فرمت docx در قالب 48 صفحه ورد…

115/47 کیلوبایت65 مشخصات محصول دسته روانشناسی و علوم تربیتی حجم 115/47 کیلوبایت صفحه 65 فرمت docx 27000 دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق رویکردهای شخصیت 65 صفحه دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق رویکردهای شخصیت که در آن به بررسی…

192/81 کیلوبایت23 مشخصات محصول دسته پزشکی حجم 192/81 کیلوبایت صفحه 23 فرمت pptx 12000 دانلود پاورپوینت آسیب های کودکان معضلی جهانی و رو به رشد دانلود پاورپوینت آسیب های کودکان معضلی جهانی و رو به رشد دانلود پاورپوینت آسیب های…

چه عواملی در قیمت نهایی پروفیل تاثیرگذارند؟

قیمت پروفیل به طور مستقیم به محرک‌های عرضه و تقاضا مربوط می‌شود. سوال اصلی این است که چقدر پروفیل می‌توان تولید کرد و چه کسی حاضر به خرید آن است؟ تولیدکنندگان، بازرگانان، پیمان‌کاران و مصرف‌کنندگان نهایی صنعتی معمولاً پروفیل را با قیمتی مبادله می‌کنند که منعکس کننده عرضه و تقاضا باشد. اما عوامل زیادی بر قیمت پروفیل تاثیر می‌گذارند که باید در نظر گرفته شود. در این مطلب به بررسی این موضوع که چه عواملی در قیمت نهایی پروفیل تاثیرگذارند، بپردازیم. با ما همراه باشید.

پروفیل چیست؟

تقاضا برای پروفیل به طور کلی زیاد است و بیشتر از هر فلز دیگری تولید می‌شود. این امر منطقی است. زیرا، این ماده بسیار مؤثر برای ساخت قطعاتی موثر از جمله لوله، قوطی، درب و پنجره، کرکره برقی و بسیاری موارد دیگر است که همگی با مواد‌های سبک‌تر و قوی‌تر ترکیب شده‌اند. اما پروفیل نیز تحت یک فرآیند تولیدی انرژی بر فرار می‌گیرد و عوامل زیادی از فن‌آوری تا محصول نهایی بر قیمت آن تأثیر می‌گذارند.

به ثابت بودن یک مقطع در طولی مشخص و معین که با آن تجهیزات زیادی ساخته شده پروفیل گفته می‌شود، از جمله لوله، نمای ساختمان، درب و پنچره را می‌توان نام برد. پروفیل از تبدیل ورق فولادی یا همان کلاف به روش نورد سرد با شکل‌ها و ابعاد مختلف تولید می‌شود. انواع پروفیل به سه دسته اصلی پروفیل ساختمانی، آلومینیومی و گالوانیزه تقسیم می‌شوند.

برای دسترسی به قیمت روز پروفیل روی لینک زیر کلیک کنید:

«قیمت پروفیل»

عوامل موثر بر قیمت پروفیل

شرایط اقتصادی، موقعیت‌های سیاسی و اجتماعی با تأثیر مستقیم بر عرضه و تقاضا، نقش عمده‌ای در تعیین قیمت پروفیل بازی می‌کنند. قابل ذکر است که کل فرآیند پروفیل از منبع تا تولید و توزیع را در بر می‌گیرد. عوامل اصلی مؤثر بر تعیین قیمت محصول عبارتند از

روندهای صنعت

همانطور که در بالا ذکر شد، پروفیل در طیف وسیعی از صنایع پرکاربرد قرار می‌گیرد. این شامل صنایع خودروسازی، هوافضا، ساخت و ساز، بسته بندی و ماشین آلات می‌شود. پیشرفت‌های تکنولوژیکی در هر یک از این صنایع می‌تواند بر قیمت پروفیل تاثیر بگذارد. به عنوان مثال با افزایش جمعیت اولویت بالاتر حمل و نقل آسا تقاضا برای خرید خودرو در حمل و نقل افزایش می‌یابد، این احتمال وجود دارد که تقاضا برای پروفیل، به عنوان یک جایگزین قوی اما سبک وزن برای فولاد است.

پیشرفت.های فناوری در فرآیند تولید می‌تواند تأثیر مشابهی داشته باشد. انجمن تولید منابع فولادی خاطرنشان می‌کند که از زمان معرفی، فرآیند تولید اولیه کارآمدتر و طی 20 سال گذشته 20 درصد بهبود یافته است. یک فرآیند کارآمدتر درصد هزینه‌های تولید مرتبط با انرژی را که نقش بزرگی در قیمت کلی پروفیل بازی می‌کند، کاهش می‌دهد.

تقاضای جهانی

صنعت مواد خام به صورت مجزا هیچ‌گاه عمل نکرده و جهانی شدن این صنعت یک عامل کلیدی است. زیرا، چندین کشور در تولید و مصرف فلز تأثیر می‌گذارند. رویدادها در هر کشوری می‌توانند بر قیمت تاثیر بگذارند. این امر به ویژه زمانی مرتبط است که یک کشور سهم بزرگی از تولید یا مصرف را به خود اختصاص دهد، که نشان می‌دهد آن کشور یا رویدادهای آن کشور تأثیر قابل‌توجهی بر قیمت کالا داشته باشد.

تقاضای جهانی برای پروفیل کاملا متمرکز است. اداره جهانی آمار فلزات گزارش داد که بین سال‌های 2020 تا 2022، 22 درصد افزایش تولید کننده و 67 درصد افزایش مصرف کننده وجود داشته است. 3 تولید کننده برتر استرالیا، چین، برزیل و 4 مصرف کننده برتر چین، ایالات متحده، ژاپن، آلمان در سطح جهانی 50٪ صنعت تولید پروفیل را تشکیل می دهند.

اقتصاد جهانی

سنگ آهن، مس، آلومینیوم و نیکل به عنوان شریان حیاتی برای تولید صنعتی و ساخت و ساز جهانی عمل می‌کنند. تغییرات در عرضه و تقاضا به عنوان یک بادگیر عمل کرده و نشان دهنده تغییر در اقتصاد جهانی است. تعدادی از تغییرات می‌تواند عرضه و تقاضا را مختل کند. چند مثال زیر عبارت‌اند از کاهش قیمت دلار آمریکا، عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس رکود اقتصادی، رشد سریع اقتصاد جهان، و محدودیت های تجاری است.

رشد اقتصادی زمانی به یک عامل تبدیل می‌شود که در نظر بگیریم با توسعه جوامع، تقاضا برای فلزات به موقعیت اقتصادی فعلی آنها بستگی دارد. به عنوان مثال، سرمایه‌گذاری در قالب جاده، راه آهن، خدمات عمومی و زیرساخت‌های ساختمانی در یک کشور کمتر توسعه‌یافته، تقاضا را با درصد بیشتری نسبت به کشورهای توسعه‌یافته‌تر با حمل‌ونقل، مسکن و خدمات اولیه کافی افزایش می‌دهد.

یک مثال، ترکیب اثرات تولید متمرکز و تغییر چشم‌انداز اقتصادی، در اواسط دهه 2000 رخ داد. هزینه های تولید پروفیل در حال افزایش بود، دلار در حال تضعیف و ریال در حال تقویت بود. در نتیجه، پروفیل ایران نسبتاً ارزان‌تر بود.

قیمت آلومینیوم تحت تاثیر اختلات آب و هوایی، حمل نقل

اختلات تغییرات آب و هوایی، حمل و نقل محصول را مختل کرده و همچنین انرژی مورد نیاز برای تولید مواد جدید را مختل می‌کند. قیمت‌های بورسی پروفیل شامل هزینه‌های برای تولید و همچنین هزینه های حمل و نقل برای رسیدن فلز به مقصد می‌شود.

بنابراین، وقتی یک طوفان ویرانگر باعث سیل و قطع برق شود، چه اتفاقی می‌افتد؟ یا زمانی که هوای سرد به ویژه منجر به مصرف انرژی بیشتر و در نتیجه افزایش هزینه ‌های تولید نیز بیشتر می شود. قیمت‌ها معمولاً در رابطه با این عوامل عرضه و تقاضا تغییر می‌کنند.

هزینه محصول

هزینه تولید پروفیل به مجموع هزینه های ثابت، هزینه های متغیر و هزینه های نیمه متغیر متحمل شده در طول تولید، عوامل موثر در پیش یینی قیمت مس توزیع و فروش محصول اشاره دارد. هزینه‌های ثابت آن دسته از هزینه‌هایی هستند که در تمام سطوح تولید یا فروش ثابت می‌مانند. به عنوان مثال اجاره ساختمان، حقوق و دستمزد و … هزینه‌های متغیر به هزینه‌هایی اطلاق می‌شود که ارتباط مستقیمی با سطوح تولید یا فروش پروفیل دارد.

به عنوان مثال، هزینه های مواد خام، هزینه های نیروی کار و غیره. هزینه های نیمه متغیر هزینه هایی هستند که با سطح فعالیت تغییر می کنند اما به نسبت مستقیم نیستند.

قیمت یک کالا بر اساس بهای تمام شده کل تعیین می شود. بنابراین گاهی اوقات، شرکت تجاری هنگام ورود به یک بازار جدید یا راه اندازی یک محصول جدید از پروفیل، مجبور است قیمت خود را زیر سطح هزینه نگه دارد، اما در طولانی مدت، برای یک شرکت لازم است که اگر بخواهد در این شرایط زنده بماند، بیش از هزینه کل خود را پوشش دهد.

عرضه و تقاضا

معمولاً مصرف کنندگان در صورت پایین بودن قیمت محصول ساخته شده از پروفیل، واحدهای بیشتری از آن را تقاضا می‌کنند و بالعکس. با این حال، زمانی که تقاضا برای یک محصول کش‌سان باشد، تغییرات کمی در قیمت ممکن است منجر به تغییرات زیادی در مقدار تقاضا شود. در صورت عدم کشش تقاضا، تغییر قیمت‌ها تاثیر قابل توجهی بر تقاضا ندارد. بنابراین، یک شرکت می‌تواند در صورت عدم کشش تقاضا سود بیشتری دریافت کند.

علاوه بر این، خریدار تا زمانی که سودمندی محصول را حداقل برابر با قیمت پرداخت شده بداند، آماده پرداخت است. بنابراین، هم مطلوبیت و هم تقاضا برای یک محصول بر قیمت آن تأثیر می‌گذارد.

میزان رقابت در بازار

عامل مهم بعدی که بر قیمت یک محصول پروفیل تأثیر می‌گذارد، ماهیت و درجه رقابت در بازار است. اگر درجه رقابت پایین باشد، یک شرکت می‌تواند هر قیمتی را برای محصول خود تعیین کند.

اما زمانی که سطح رقابت بسیار بالا باشد، قیمت یک محصول بر اساس قیمت محصولات رقبا، ویژگی‌ها و کیفیت آنها و غیره تعیین می‌شود. به عنوان مثال، شرکت تولید درب و پنچره نمی‌تواند قیمت درب و پنچره خود را بدون در نظر گرفتن موارد تولید تعیین کند. زیرا قیمت بر اساس شرکت‌های دیگر است.

شرکت‌هایی که در بازار انحصار دارند، معمولاً قیمت بالایی برای محصولات خود در نظر می‌گیرند. به منظور حفظ منافع عمومی، دولت مداخله می‌کند و قیمت کالاها را برای این منظور تنظیم می‌کند. به عنوان مثال برخی از محصولات را به عنوان محصولات ضروری اعلام می‌کند.

جمع بندی

پروفیل‌ها بخش قابل توجهی از روند تولید کالا هستند. آنها را می‌توان به زیر مجموعه‌های زیادی مانند بخش ساختمانی و صنعتی تقسیم کرد. چشم انداز سرمایه‌گذاری برای پروفیل کاملا بستگی به عوامل اقتصاد خرد است و بسیاری از نوسانات در قیمت پروفیل در طول چند ماه گذشته بوده است. اینها برخی از عوامل اصلی هستند که انتظار می رود قیمت فلزات را در کوتاه مدت تا میان مدت افزایش دهند.

نظام بانکی ایران و چالش‌های آن

بی‌شک افزایش موسسات اعتباری غیرمجاز در دهه ۹۰ و نهایتا ادغام آن‌ها در بانک‌های بزرگتر مقدمه اصلی بروز بحران زیان انباشته بانک‌ها در نظام پولی کشور است. برخی عوامل موثر بر این بحران عبارتند از: منفی شدن سود سپرده حقیقی، مداخله دولت در بازار پول، تسهیلات غیر اقتصادی، عدم بازپرداخت بدهی‌ها، قوانین نامناسب و تبصره‌های تکلیفی بودجه، افزایش بدهی‌های دولت به بانک‌ها و مطالبات غیرجاری، افزایش هزینه‌های جاری بانک‌ها ناشی از افزایش مکرر نرخ سود سپرده‌ها و غیره. این عوامل در بخش کلان اقتصاد منجر به ظهور بحران بانکی، استقراض بانک‌ها از بانک مرکزی، افزایش پایه پولی و نهایتا تحمیل تورم به جامعه خواهد شد.

نسبت مجموع سود (زیان) انباشته بانک‌های کشور از سال ۱۳۹۳ به کل سرمایه در اختیار نشان می‌دهد که چنانچه کل سیستم بانکی کشور را به مثابه “یک بانک” در نظر بگیرید با زیان انباشته‌ای از مرتبه چند برابر کل سرمایه در اختیار این بانک مواجه می‌شوید. نگاهی به این حجم زیان انباشته در مقایسه با حجم سرمایه درگیر حاکی از اتلاف بالای سرمایه و خلق زیان به جای کارکرد صحیح نظام بانکی کشور و نهایتا تحمیل هزینه فرصت بسیار بالا به اقتصاد نیازمند سرمایه ایران است.

افزایش مزمن زیان انباشته نظام بانکی کشور از چالش‌های بسیار جدی در بازار پول و به تبع آن در کنترل رشد نقدینگی می‌باشد. عواقب زیان انباشته بانک‌ها اگر با استقراض از بانک مرکزی مرتفع نشود می‌تواند با افزایش نرخ بهره بانکی و تشدید بازی پونزی موقتا به تاخیر انداخته شود. حالت اول یعنی استقراض از بانک مرکزی، بسط فوری پایه پولی را به دنبال خواهد داشت و حالت دوم نیز رشد سمت چپ ترازنامه بانک‌ها با نرخی حداقل برابر با نرخ بهره را به همراه دارد که این خود به معنای جلوگیری از کاهش رشد نقدینگی درصورت احیای برجام خواهد بود. تفاوت در دو رویکرد به حل و فصل بحران زیان انباشته بانک‌ها به صورت پیامدهای کوتاه مدت و بلند مدت نمایان می‌شود. پیامد مشترک زیان انباشته نظام بانکی افزایش تورم خواهد بود.

انتهای پیام/ نظرات خود را از طریق ایمیل research[at]noviraco.com با ما در میان بگذارید.