نکات کلیدی در رابطه با Death Cross

2-1 Treatments should be compared fairly

If a treatment is not compared to something else, it is not possible to know what would happen without the treatment, so it is difficult to attribute outcomes to the treatment.

Always ask what the comparisons are when considering claims about the effects of treatments. Claims that are not based on appropriate comparisons are not reliable.

Browse by Key Concept

Filter these resources:

Informed Health Choices Podcasts

Each episode includes a short story with an example of a treatment claim and a simple explanation of a Key Concept used to assess that claim

Informed Health Choices Primary School Resources

A textbook and a teachers’ guide for 10 to 12-year-olds. The textbook includes a comic, exercises and classroom activities.

[email protected] – a curriculum of critical health literacy for secondary school students

A curriculum based on the concept of evidence-based medicine, which consists of six modules.

Know Your Chances

This book has been shown in two randomized trials to improve peoples' understanding of risk in the context of health care choices.

Philosophy for Children (P4C)

P4C promotes high-quality classroom dialogue in response to children’s own questions about shared stories, films and other stimuli.

Evidence for everyday health choices

A 17-min slide cast by Lynda Ware, on the history of EBM, what Cochrane is, and how to understand the real evidence behind the headlines.

Sunn Skepsis

Denne portalen er ment å gi deg som pasient råd om kvalitetskriterier for helseinformasjon og tilgang til forskningsbasert informasjon.

Don’t jump to conclusions, #Ask for Evidence

An introduction to the ‘Ask for Evidence’ initiative launched by ‘Sense about Science’ in 2016.

How can you know if the spoon works?

Short, small group exercise on how to design a fair comparison using the "claim" that a spoon helps retain the bubbles in champagne.

It’s just a phase

A resource explaining the differences between different trial phases.

A Study Suggests…

An interactive resource introducing randomised controlled trials.

Teach Yourself Cochrane

Tells the story behind Cochrane and the challenges finding good quality evidence to produce reliable systematic reviews.

Building evidence into education

Ben Goldacre explains why appropriate infrastructure is need to do clinical trials of sufficient rigour and size to yield reliable results.

The strange case of the magnetic wine

Ben Goldacre shows how claims for the wine-maturing effects of magnets could be assessed with 50 people in an evening.

Dragon Lesson Plan to investigate multivariate categorical data

Investigating multivariate data by sorting and organising a set of dragon cards to uncover information about the set.

Bias – the biggest enemy

University of New South Wales Medical Stats Online Tutorial 5 addresses ‘Bias - the biggest enemy’.

Generation R – Pictionary research activity

GenerationR’s version of Pictionary using research concepts instead of usual game cards, allocated in different levels of difficulty.

Generation R – Clinical trials card-sorting exercise

Card-sorting exercise developed by GenerationR to familiarise children and young people with jargon terms used by clinical researchers.

Clinical Research Workshop

‘Clinical Research Workshop’ developed for young people by the Centre of the Cell.

Basic principles of randomised trials, and validity

A 8-min talk on ‘Basic principles of Randomised Trials, and Validity’, illustrated by 15 slides, with notes.

Defining clinical questions

An 8-min talk on ‘Defining Clinical Questions’ illustrated by 10 slides, with notes.

Appraising the evidence

Six key slides produced by the University of Western Australia to introduce critical appraisal.

Detectives in the classroom

Five modules of materials for promoting epidemiology among high school students.

10 Components of effective clinical epidemiology: How to get started

PDF & Podcast of 1-hr talk by Carl Heneghan (Centre for Evidence-Based Medicine, Oxford) on effective clinical epidemiology.

Critical appraisal of clinical trials

Slides developed by Amanda Burls for an interactive presentation covering the most important features of well controlled trials.

Caffeine Soft Drinks affect Human Heart Rate. Lesson Plan

A lesson to illustrate how medical researchers study the effects of drugs on people.

Investigating how to remove bacteria from hands

Investigate the best way to remove bacteria from your hands.

How Science Works

Definitions of terms that students have to know for 'How Science Works' and associated coursework, ISAs, etc

Generation R – The importance of medical research in children and young people

2/3, 35-min video at the launch of GenerationR, a network of young people who advise researchers.

Making sense of randomized trials

A description of how clinical trials are constructed and analysed to ensure they provide fair comparisons of treatments.

Randomized Control Trials

1/2, 40-min lecture on randomized trials by Dr R Ramakrishnan (Lecture 25) for the Central Coordinated Bioethics Programme in India.

Randomised Control Trials – CASP

This module looks at the critical appraisal of randomised trials.

MMR: the facts in the case of Dr Andrew Wakefield

This 15-page cartoon explains the events surrounding the MMR controversy, and provides links to the relevant evidence.

Avoiding biased treatment comparisons

Biases in tests of treatments are those factors that can lead to conclusions that are systematically different from the truth.

Why treatment comparisons are essential

Formal comparisons are required to assess treatment effects and to take account of the natural course of health problems.

Why treatment uncertainties should be addressed

Ignoring uncertainties about the effects of treatments has led to avoidable suffering and deaths.

‘Ask for Evidence’ lesson plan

A lesson plan and resources to give 13-16 year olds the opportunity to explore if what they see, read, and hear is true.

Interactive PowerPoint Presentation about Clinical Trials

An interactive Powerpoint presentation for people thinking about participating in a clinical trial or interested in learning about them.

World without bias

Overcoming biases is difficult but important. Treatment comparisons must be fair.

Avoid despair about biases

People who choose to ignore biases may do themselves and others harm.

Introduction to clinical trials: lay-friendly video

This lay-friendly video introduction to clinical trials was created by the European Communication on Research Awareness Needs Project.

Overview of study designs

11 slides and a 4-min commentary overviewing study designs for clinical research. (from Univ Mass Med School).

Science fact or fiction? Making sense of cancer stories

A Cancer Research UK blog, explaining how to assess the quality of health claims about cancer.

Worksheet for planning fair tests

A TES worksheet to guide primary school children in planning a Fair Test.

Drug trials in healthy volunteers

A 6-minute video illustrating an early phase clinical trial in healthy volunteers.

How are medicinal drugs tested?

A group of text files for teaching students about how medicinal drugs are tested.

Designing a fair test

Using an everyday example to try to help students realise what fair testing involves.

CEBM – Study Designs

A short article explaining the relative strengths and weaknesses of different types of study design for assessing treatment effects.

Introduction to Critical Appraisal

30-slide introduction by Jason Curtis, to Critical Appraisal.

Randomized Controlled Trial Protocols

A 1-hour videoed lecture explaining protocols for Randomized Control Trials (RCTs).

Science Weekly Podcast – Ben Goldacre

A 1-hour audio interview with Ben Goldacre discussing misleading claims about research.

How do you know which healthcare research you can trust?

A detailed guide to study design, with learning objectives, explaining some sources of bias in health studies.

Smart Health Choices: making sense of health advice

The Smart Health Choices e-book explains how to make informed health decisions.

Methodology of clinical trials

Eurordis training on the methodology of clinical trials for representatives of patients’ organisations.

How to read articles about healthcare

This article 'How to read health news behind the headlines', by Dr Alicia White, explains how to assess health claims in the media.

Investigation: Designing a fair test

A teaching tool for teachers to illustrate how to carry out fair tests.

The basic principles of Evidence Based Medicine

A webpage explaining the foundations of systematic reviews.

Routine use of unvalidated therapy is less defensible than careful research to assess the effects of those treatments

It is more difficult to obtain consent to give a treatment in a clinical trial than to give the same treatment for patients in practice.

The Gold Standard: What are randomised control trials and why are they important?

A four minute video by the MRC Clinical Trials Unit about the importance of randomised control trials.

Lesson plan for teaching secondary school students about double-blind trials

This lesson plan provides resources to run stimulating activities about fair tests of treatments in a classroom setting.

Viva la Evidence!

A brilliant song and video by James McCormack explaining the basics of evidence-based medicine.

Some Studies That I Like to Quote

This short music video encourages health professionals to use evidence to help reach treatment decisions in partnership with patients.

Doctors talk about guesswork in prescribing

In a fictional conversation between two doctors, a general practitioner makes the following point: ‘Tons of what we do is […]

A tragic epidemic of blindness in babies

‘In the period immediately after World War II, many new treatments were introduced to improve the outlook for prematurely-born babies. […]

داستان‌ها و روایت‌های شخصی تنها یک روایت هستند

«به نظر می‌رسد مغز ما از نظر ژنتیکی برای داستان‌ها و روایت‌ها ساخته شده است و ما در بیشتر موارد […]

۱ – آیا هر چیز جدیدی بهتر است؟

در این فصل: مقدمه (این برگه) تالیدومید (Thalidomide) وایاکس (Vioxx) آواندیا (Avandia) دریچه‌های مکانیکی قلب هرسپتین (Herceptin) منابع (بخش ۱) […]

Psoriasis patients poorly served by research

‘Few trials involved comparison of different options or looked at long-term management. The duration of studies is unconvincingly brief in […]

اختلالات روان‌پزشکی

متأسفانه پژوهش‌ها همیشه به‌خوبی انجام نمی‌شوند یا با موضوع مدنظر ارتباطی ندارند؛ برای مثال، بیماری دردناکی به نام تاردیو دیسکینزی […]

عفونت HIV در کودکان

نتایج پژوهش خوب موجب تفاوتی واقعی برای کودکان مبتلا به HIV (ویروس نقص ایمنی انسانی) می‌شود که عامل ایدز است. […]

پره‌اکلامپسی در زنان باردار

یکی دیگر از نمونه‌های برجستهٔ پژوهش خوب مربوط به زنان باردار است. سالانه در سراسر جهان، حدود ۶۰۰ هزار زن […]

سکتهٔ مغزی

سکتهٔ مغزی یکی از علل اصلی مرگ و ناتوانی بلندمدت است. میزان مرگ‌ومیر که طی وقوع سکتهٔ مغزی اول بین […]

In an ideal world

‘In an ideal world, wherever possible, we could be gathering anonymised outcome data and comparing this against medication history, making […]

حدس و گمان و بررسی این دو عامل در عوارض جانبی پیش‌بینی‌نشدهٔ درمان‌ها

حدس و گمان و بررسی این دو عامل در عوارض جانبی پیش‌بینی‌نشدهٔ درمان‌ها در تأثیرات پیش‌بینی‌نشدهٔ درمان‌ها، چه بد و […]

مقایسهٔ گروه‌های ظاهراً مشابه از بیمارانی که درمان‌های متفاوتی را در یک دوره زمانی دریافت کرده‌اند.

مقایسه تجربه‌ها و پیامدهای گروه‌های به‌ظاهر مشابه از بیمارانی که درمان‌های متفاوتی را در یک دورهٔ زمانی دریافت کرده‌اند، هنوز […]

مقایسهٔ بیمارانی که در حال حاضر تحت درمان قرار دارند، با بیمارانی ظاهراً مشابه که درمان‌های دیگری را در گذشته برای همان بیماری دریافت کرده‌اند.

محققان گاهی اوقات بیمارانی را که تحت درمان‌های امروزی قرار دارند با بیماران ظاهراً مشابه‌ای مقایسه می‌کنند که در گذشته […]

درمان‌هایی با اثرات متوسط، اما مهم

در این زیرفصل: طراحی‌های مطالعه گوناگونی مورد بحث قرار گرفته‌اند، از جمله: مقایسهٔ بیمارانی که در حال حاضر تحت […]

درمان‌هایی با اثرات چشمگیر

گاهی بیماران واکنش‌هایی به درمان‌ها نشان می‌دهند که تفاوت چشمگیری با تجارب گذشته و سیر طبیعی بیماری آن‌ها دارد؛ به‌نحوی […]

مقایسهٔ موارد مشابه با مشابه

در این زیرفصل: مقایسه‌ها نکات کلیدی هستند (نکات کلیدی در رابطه با Death Cross این صفحه) درمان‌هایی با اثرات چشمگیر درمان‌هایی با اثرات متوسط، اما مهم مقایسه‌ها […]

پس آزمون‌های بی‌طرفانه چیستند؟

بیشتر ما می‌دانیم که باورکردن گزارش‌های رسانه‌ای از برخی پیشرفت‌های جدید پزشکی، کار اشتباهی است، اما حقیقت تلخ این است […]

۶ – آزمون‌های بی‌طرفانهٔ درمان‌ها

نکات کلیدی به آزمون‌های بی‌طرفانهٔ درمان‌ها نیاز است؛ در غیر این صورت، گاهی نتیجه خواهیم گرفت که درمان مفید است […]

Addressing uncertainty is professional

‘One of the key attributes of professionalism . . . should be the ability to identify and address uncertainty in […]

Facing up to uncertainties: a matter of life and death

‘Failure to face up to uncertainties about the effects of treatments can result in avoidable suffering and death on a […]

درمان؛ بخشی از یک آزمون بی‌طرفانه

باید دانست که هنگام رویارویی با عدم قطعیت مهم دربارهٔ تأثیرات درمان‌های جدید یا قدیمی که به‌درستی ارزیابی نشده‌اند، چه […]

۵ – برخورد با عدم قطعیت‌ها در زمینهٔ تأثیرات درمان‌ها

Key points of are rare about the are very common Small differences in the effects نکات کلیدی در رابطه با Death Cross of different treatments are usual, […]

Random allocation – a simple explanation

‘Randomisation is to minimise bias and ensure that the patients in each treatment group are as similar as possible in […]

جزئیات خبر

قبل از بررسی تفاوت میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA)، بهتر است مروری بر مفاهیم مقدماتی آنها داشته باشیم.

در حالت کلی معامله‌گران از میانگین‌های متحرک (به اختصار MA) جهت مشخص کردن محدوده‌های مناسب برای معامله، شناسایی روندها و تحلیل بازارها استفاده می‌کنند.

میانگین‌های متحرک به معامله‌گران کمک می‌کنند تا بتوانند روند (یا عدم وجود روند) را در یک بازار شناسایی کنند و هم چنین زمانی که روندی در حال وارونه شدن است، نشانه‌های آن را دریافت کنند.

دو نوع از رایج‌ترین میانگین‌های متحرک، میانگین متحرک ساده و میانگین متحرک نمایی است.

در ادامه به تفاوت های این دو میانگین متحرک خواهیم پرداخت.

پس از شناخت این میانگین‌ها، معامله‌گران راحت‌تر می‌توانند تصمیم بگیرند از کدام یک در جریان معاملات خود استفاده کنند.

میانگین‌های متحرک، قیمت متوسط یک ابزار معاملاتی را در طی یک دوره زمانی مشخص نشان می‌دهد. با این حال، روش‌های مختلفی برای محاسبه‌ی این میانگین‌ها وجود دارند و به همین دلیل است که انواع مختلفی از میانگین‌های متحرک را در نرم‌افزارهای تحلیل تکنیکال مشاهده می‌کنید.

دلیل نام “متحرک” نیز این است که، همانطور که قیمت حرکت می‌کند، داده‌های جدیدی در محاسبات میانگین متحرک وارد می‌شود و بنابراین میانگین دائماً تغییر پیدا می‌کند.

میانگین متحرک ساده

در محاسبه میانگین متحرک ساده 10 روزه (SMA یا Simple moving avarage)، قیمت‌های پایانی 10 روز آخر با هم جمع و بر عدد 10 تقسیم می‌شود.

برای محاسبه میانگین متحرک 20 روزه نیز، قیمت‌های پایانی یک دوره 20 روزه با هم جمع و سپس بر 20 تقسیم می‌کنیم.

برای مثال مجموعه قیمت‌های زیر را در نظر بگیرید:

1000 تومان، 1100 تومان، 1100 تومان، 1200 تومان، 1400 تومان، 1500 تومان، 1700 تومان، 1900 تومان، 2000 تومان، 2100 تومان.

محاسبه‌ی میانگین متحرک ساده (SMA) آن به صورت زیر خواهد بود:

1000 + 1100 + 1100 + 1200 + 1400 + 1500 + 1700 + 1900 + 2000 + 2100 = 15000 تومان

(دوره 10 روزه) = 15000 تقسیم بر 10 = 1500 تومان

بنابراین در میانگین 10 روزه، با اضافه شدن قیمت روز جدید و کم کردن قیمت روز 10 ام، میانگین مجددا محاسبه می‌شود و این روند می‌تواند به صورت نامحدود ادامه پیدا کند.

نمودار زیر یک میانگین متحرک ساده 100 روزه را نشان می‌دهد که بر نمودار شرکت فولاد خوزستان اعمال شده است.

این کار به مشخص کردن روند نزولی در سمت چپ و روند افزایش قیمت در سمت راست نمودار کمک می‌کند.
در هر زمان، نقطه‌ای که میانگین متحرک ساده (SMA) در آن قرار دارد، قیمت متوسط 100 کندل معاملاتی اخیر را نشان می‌دهد.

البته می‌توانید در تنظیمات نمودار مشخص کنید قیمتی که برای میانگین گرفتن استفاده می‌شود، کدام قیمت باشد:

• قیمت باز شدن
• قیمت بسته شدن
• پایین‌ترین قیمت
• بالاترین قیمت

میانگین متحرک نمایی

در محاسبه میانگین متحرک نمایی (به انگلیسی Exponential Moving Average و به اختصار EMA)، برخلاف میانگین متحرک ساده، بر روی قیمت‌های اخیر تمرکز بیشتری می‌شود.

در میانگین متحرک ساده، صرفا میانگین یک سری طولانی از داده محاسبه می‌شود ولی میانگین متحرک نمایی به قیمت‌های اخیر در محاسبات بهای بیشتری می‌دهد.

محاسبه‌ی میانگین متحرک نمایی (EMA)

EMA قبلی + (ضریب فزاینده X (EMA قبلی – قیمت فعلی)) = میانگین متحرک نمایی (EMA) فعلی

قدم بعدی محاسبه ی ضریب فزاینده است که برابر است با = (N + 1) / 2
که در آن N همان تعداد روزهاست (دوره‌ی مورد نظر)
میانگین متحرک نمایی 10 روزه = 2/(1+10) = 0.1818

پس برای مثال، در یک میانگین متحرک 10 روزه، روز اخیر ارزش 18.18 درصدی در محاسبات میانگین دارد و برای هر داده‌ی پس از آن نیز ارزش کمتر و کمتری در نظر گرفته می‌شود.

در واقع میانگین متحرک نمایی (EMA) به تفاوت بین قیمت دوره ی فعلی و EMA قبلی، وزن می دهد و نتیحه ی آن را به EMA قبلی اضافه می‌کند.

در میانگین متحرک نمایی، هرچه این دوره کوتاه‌تر باشد، وزن بیشتری بر آخرین قیمت اعمال می شود.

تفاوت‌های کلیدی میانگین متحرک نمایی و ساده

مشاهده کردید که میانگین متحرک ساده (SMA) و نمایی (EMA) به روش‌های متفاوتی محاسبه می‌شوند.

این تفاوت محاسباتی باعث می‌شود تا میانگین متحرک نمایی (EMA) سریعتر نسبت به تغییرات قیمت واکنش نشان دهد و میانگین متحرک ساده (SMA) واکنش کندتری نسبت به تغییرات قیمت داشته باشد.

این تفاوت اصلی بین این دو میانگین است.

توجه داشته باشید هیچ یک از این دو روش، لزوماً بهتر از دیگری نیست.

در برخی مواقع واکنش سریع میانگین متحرک نمایی (EMA) باعث می‌شود تا معامله گران بلافاصله پس از مشاهده‌ی یک تغییر و انحراف موقت، به اشتباه از معامله خارج شوند، در حالی که کندتر بودن میانگین متحرک ساده (SMA)، معامله‌گر را در معامله نگه می‌دارد و درنتیجه پس از به پایان رسیدن موانع، ممکن است معامله گر سود بیشتری کسب کند.

در زمان‌های دیگر، این اتفاق می‌تواند برعکس رخ دهد.

سرعت میانگین متحرک نمایی (EMA) باعث می‌شود تا تغییرات ناخوشایند آتی در نمودار، نسبت به میانگین متحرک ساده (SMA) سریعتر نشان داده شوند. بنابراین معامله‌گری که از میانگین متحرک نمایی استفاده می‌کند، سریعتر از این آسیب رهایی پیدا کند و باعث صرفه جویی در وقت و هزینه تریدر شود.

هر معامله‌گر باید تصمیم بگیرد که کدام میانگین متحرک برای استراتژی خاص مورد استفاده‌ی او بهتر است.

بسیاری از معامله گران کوتاه مدت از میانگین‌های متحرک نمایی (EMA) استفاده می‌کنند چراکه می‌خواهند به محض اینکه قیمت به سمت دیگری حرکت کرد، با خبر شوند.

معامله‌گران بلند مدت نیز تمایل دارند به میانگین‌های متحرک ساده (SMA) اعتماد کنند زیرا این سرمایه‌گذاران عجله ای برای اقدام ندارند و ترجیح می‌دهند کمتر در معاملات خود تغییر ایجاد کنند.

نکته‌ی مهم : درنهایت، انتخاب هر یک از این میانگین‌های متحرک به اولویت شخصی هر معامله‌گر بر می‌گردد.

برای مثال می‌توانید هر دو روش EMA و SMA را با هم امتحان کنید و ببینید کدام یک به شما کمک می‌کند تا تصمیمات معاملاتی بهتری را بگیرید.

در نمودار زیر که مربوط به سهام فولاد خوزستان است، میانگین متحرک ساده (با رنگ آبی) و نمایی (با رنگ قرمز) نشان داده شده است. هر دو میانگین 100 روزه هستند.

• میانگین متحرک نمایی (EMA) سریعتر نسبت به تغییرات قیمت واکنش نشان می دهد، تمایل دارد به پرایس اکشن نزدیک‌تر باشد و همچنین تأکید بیشتری بر آنچه که اخیراً اتفاق افتاده است دارد.
• میانگین متحرک ساده (SMA) کندتر واکنش نشان می‌دهد، همه‌ی داده‌های قیمتی در آن ارزش یکسانی دارد و توجهی به جدیدتر بودن آن نمی‌شود.

در حالت کلی، زمانی که قیمت بالاتر از میانگین متحرک نمایی و ساده است، روند رو به صعود است، و زمانی که قیمت پایین‌تر از میانگین های متحرک است، روند رو به کاهش است. برای بررسی صحت این توصیه در یک نمودار، باید رفتار گذشته قیمت بررسی شود تا بینشی مناسبی در خصوص روندها و تغییرات روند در گذشته فراهم کند.

بنابراین این یک توصیه کلی است و باید سایر شرایط و فاکتورها در نظر گرفته شود.

این موضوع هم در میانگین متحرک نمایی و هم در میانگین متحرک ساده می‌تواند صحیح باشد.

شما باید میانگین‌های متحرک مختلف را امتحان کنید تا ببینید با تغییر تنظیمات آن، کدام یک بر روی نمودار بهترین عملکرد را دارد.

برخی از میانگین های متحرک ممکن است بر روی انواع ابزارهای مالی، عملکرد بهتری داشته باشند (از جمله بازار سهام).

نکات مهم در میانگین‌های متحرک

از میانگین‌های متحرک به عنوان اندیکاتورهای تاخیری (lagging)، برای تعیین نقاط سطوح مقاومت و حمایت به خوبی می‌توان استفاده کرد.

در طی روند صعودی، قیمت اغلب به محدوده‌ی میانگین متحرک پولبک می‌زند و سپس از آن باز می‌گردد.

اگر در یک روند صعودی، قیمت‌ها به زیر یک میانگین متحرک شکسته شود، روند صعودی ممکن است کاهش پیدا کند و یا ممکن است قیمت در بازار رو به تثبیت باشد.

اگر قیمت در روندی نزولی بالاتر از یک میانگین متحرک شکسته شود، ممکن است روند آن در شرف آغاز حرکتی صعودی و یا تثبیت قیمت باشد.

در این موارد، معامله‌گر می‌تواند از طریق زیر نظر داشتن حرکات قیمت نسبت به میانگین متحرک، فرصت و یا خطر را شناسایی کند.

برخی دیگر از معامله‌گران به این اندازه نگران حرکات قیمت نسبت به میانگین‌های متحرک نیستند، بلکه در عوض 2 میانگین متحرک را با اندازه‌ی طول متفاوت در نمودارشان مشخص می‌کنند و سپس قطع شدن یک میانگین متحرک با میانگین دیگر را زیر نظر می‌گیرند.

در نمودار زیر از میانگین متحرک ساده 50 و 100 روزه در نمودار شرکت شیر پاستوریزه پگاه فارس (غفارس) استفاده شده است.

برخی اوقات، عبور از میانگین متحرک سیگنال های خوبی را ارائه می دهد که می تواند منجر به سودی بزرگ شود و در مواردی نیز، این عبورها می توانند منجر به سیگنال هایی ضعیف شوند.

این یکی از نقاط ضعف میانگین‌های متحرک است.

میانگین‌های متحرک زمانی به خوبی عمل می‌کنند که قیمت در یک روند نزولی یا صعودی حرکت می‌کند اما زمانیکه قیمت در روندی خنثی قرار دارد، میانگین‌های متحرک عملکرد ضعیفی دارند.

برای دریافت عملکرد بهتر از میانگین‌های متحرک در دوره‌های زمانی طولانی، می‌توانید از میانگین‌های متحرک 50 و 100 و یا حتی 200 روزه استفاده کنید.

به عنوان مثال، با استفاده از میانگین‌های متحرک 50 و 100 روزه، اگر میانگین حرکت 50 روزه به زیر میانگین متحرک 100 روزه برسد، به آن “تقاطع مرگ” (به انگلیسی Death cross) گفته می شود و به احتمال قوی حرکت نزولی قابل توجهی در حال وقوع است.

در شرایطی که میانگین متحرک 50 روزه‌ به بالاتر از میانگین متحرک 100 روزه برسد، گفته می‌شود “تقاطع طلایی” (به انگلیسی Golden cross) روی داده است و نشان ‌دهنده افزایش قیمت است.

در این خصوص، معامله گران کوتاه مدت گاهی میانگین متحرک تقاطع 8 و 20 روزه را زیر نظر می‌گیرند.

این ترکیبات نامحدود هستند و هرکس می‌تواند با آزمون و خطا، بهترین ترکیب میانگین‌های متحرک را رسم کند.

سخن آخر

میانگین‌های متحرک (MA) یکی از کاربردی‌ترین و متداول‌ترین ابزارهای تحلیل تکنیکال هستند.

میانگین‌های متحرک ساده و میانگین‌های متحرک نمایی، به تشخیث روند از طریق وزن دادن به حرکات قیمتی کمک می‌کنند.

لزوماً هیچ یک از میانگین‌های متحرک بهتر از دیگری نیست، بسته به نحوه‌ی استفاده معامله‌گر از میانگین های متحرک، ممکن است یکی از آن‌ها در شرایط خاص بهتر عمل کند.

در هر بازار ممکن است میانگین‌های متحرک با دوره‌های زمانی خاص، دارای عملکرد بهتر و مناسب‌تر باشند.

استفاده از نظرات تحلیلگران باتجربه و همینطور آزمون و خطا می‌تواند در یافتن این بازه‌های زمانی به شما کمک کند.

منظور از تمایلات بازار چیست؟

تمایل بازار یا حس بازار به رویکرد کلی سرمایه گذاران در خصوص یک اوراق مشخص یا بازار مالی اشاره دارد. تمایل بازار، احساس یا لحنی است که از سوی بازار یا روانشناسی جمعیت آن و به واسطه فعالیت ها و تغییرات قیمت اوراقی که در بازار معامله می شود؛ نمایان می شود. در معنای ژرف تر، افزایش قیمت ها به تمایلات بازار در راستای اهداف گاوها و صعودی شدن بازار اشاره دارد؛ حال آنکه قیمت های نزولی تمایلات بازار را در جهت تمایلات خرس ها در ایجاد یک بازار نزولی نشان می دهند.

نکات کلیدی در مورد حس بازار

· تمایلات بازار به اتفاق نظر بازار در خصوص یک سهام یا تمام بازار سهام اشاره دارد.

· زمانی که قیمت ها سیر نزولی دارند؛ تمایلات بازار مطابق با میل گاو ها است و بازار به عبارتی Bullish است.

· زمانی که قیمت ها سیر صعودی دارند؛ تمایلات بازار مطابق با نظر خرس ها تعیین می شود. به عبارتی بازار Bearish است.

· سرمایه گذاران با کمک اندیکاتورهای تکنیکال گرایشات و تمایل بازار را می سنجند.

پی بردن به مفهوم تمایلات بازار

تمایلات بازار که غالبا با نام تمایلات سرمایه گذار نیز از آن یاد می شود؛ همواره بر اساس اصول بنیادی استوار نیست. معامله گران روز و تحلیل های تکنیکال به دلیل تأثیر تمایلات بازار روی اندیکاتور های تکنیکالی همواره به تمایلات بازار وابسته هستند. آنها با استفاده از اندیکاتور های تکنیکال میزان سود ناشی از تغییرات قیمت کوتاه مدت را که غالبا در نتیجه گرایشات و رویکرد های سرمایه گذار در خصوص یک اوراق به وجود می آید؛ اندازه گیری می کنند. تمایلات بازار برای سرمایه گذاران که به معاملات معکوس علاقه دارند هم نیز بسیار اهمیت دارد؛ این سرمایه گذاران غالبا تمایل دارند در جهت مخالف با اتفاق نظر موجود در بازار سرمایه گذاری کنند. به عنوان مثال، اگر همه در حال خرید هستند؛ یک سرمایه گذار وارونه کار می فروشد.

سرمایه گذاران معمولا تمایلات بازار را با اصلاح خرسی(Bearish) یا گاوی (Bullish) توصیف می کنند. زمانی که خرس ها کنترل بازار را بدست بگیرند؛ قیمت های سهام روند صعودی دارند. زمانی که گاو ها کنترل را به دست داشته باشند؛ قیمت ها روند نزولی می گیرند. احساسات نقش مهمی در ایجاد انگیزه در بازار سهام دارد؛ بنابراین تمایلات بازار همواره هم راستا با ارزش های بنیادین نیست. از این رو می توان گفت؛ تمایلات بازار کاملا در ارتباط مستقیم با احساسات و عواطف است؛ در حالی که ارزش های بنیادین درباره عملکرد کسب و کار صحبت می کند.

برخی از سرمایه گذاران با اتکا بر تمایلات بازار و از طریق یافتن سهامی که ارزش مادی دارد یا کمتر از ارزش واقعی معامله می شود؛ به سود مورد نظر دست پیدا می کنند. آنها از اندیکاتور های متنوعی برای ارزیابی تمایلات بازار استفاده می کنند. این اندیکاتور ها به آنها کمک می کند؛ بهترین سهام را برای معامله انتخاب کنند. CBOE Volatility Index (VIX)، ایندکس High-Low، Bullish Percent Index(BPI) و میانگین متحرک از معروف ترین اندیکاتور های تمایلات بازار هستند.

اندیکاتور های ارزیابی تمایلات بازار

اندیکاتور VIX

VIX که با عنوان ایندکس ترس نیز شناخته می شود؛ که برای قیمت معاملات آپشن مورد استفاده قرار می گیرد. اندیکاتور VIX در حالت صعودی نشان می دهد که نیاز به برخورداری از حمایت و اطمینان در بازار افزایش پیدا کرده است. اگر معامله گران احساس کنند باید در مقابل خطرات احتمالی از خود محافظت کنند؛ این امر نشان می دهد که تغییرات و بی ثباتی در بازار در حال افزایش است. معامله گران با افزودن میانگین متغیر به VIX در می یابند؛ آیا تغییرات به طور نسبی در سطح بالاتر یا پایین تری قرار دارد.

شاخص High-Low

این اندیکاتور، تعداد سهامی که در طی ۵۲ هفته بالاترین قیمت و تعداد سهامی که در طی ۵۲ هفته پایین ترین قیمت را به خود اختصاص داد و به فروش رسیده اند را مقایسه می کند. زمانی که ایندکس کمتر از ۳۰ است؛ قیمت معامله سهام در نزدیکی کف قیمت ها قرار دارد؛ تمایلات سرمایه گذاران در این حالت در وضعیت خرس گونه است. زمانی که ایندکس بالاتر از ۷۰ باشد؛ قیمت معاملات سهام در نزدیکی قسمت سقف است. در این حالت تمایلات سرمایه گذاران در حالت گاوی قرار دارد. معامله گران معمولا از این اندیکاتور برای شاخص های سهام آمریکا مانند S&P500، Nasdaq ۱۰۰ یا شاخص ترکیبی بورس سهام نیویورک NYSE Composite استفاده می کنند.

شاخص BPI یا Bullish Percent Index

ایندکس BPI بر اساس نمودار تعداد سهامی که از الگوی گاو برخوردار هستند را می سنجد. درصد گاوی بودن یا صعودی بودن بازارهای خنثی در حدود ۵۰ درصد است. زمانی که BPI در حدود ۸۰ درصد یا بالاتر باشد؛ تمایلات بازار فوق العاده مثبت و خوشبینانه است؛ در این حالت به احتمال زیاد میزان خرید از آنچه که باید بیشتر است. به همین ترتیب، زمانی که BPI در بازه ای کمتر از ۲۰ درصد قرار داشته باشد؛ تمایلات بازار منفی خواهد بود؛ در این حالت سهام کمتر از آنچه که باید خریداری می شود.

میانگین متحرک

سرمایه گذاران معمولا جهت تعیین تمایلات بازار از SMA یا میانگین متحرک ساده برای یک بازه زمانی ۵۰ روزه و میانگین متحرک ساده برای یک بازه ۲۰۰ روزه استفاده می کنند.

زمانی که میانگین متحرک ۵۰ روزه از میانگین حرکت ۲۰۰ روزه بالاتر رود؛ اصلاح تقاطع طلایی(Golden Cross) مورد استفاده قرار می گیرد. این اصطلاح به این معنا است که جریان حرکت به سمت بالا تغییر مسیر داده است و تمایل گاوی (Bullish) به وجود آمده است. از سوی مخالف اگر میانگین متحرک یک بازه زمانی ۵۰ روزه از میانگین متحرک به بازه زمانی ۲۰۰ روزه پایین بیاید، از اصلاح تقاطع مرگ (Death Cross) استفاده می شود. این تقاطع به این معنا است که قیمت های پایین تر، تمایلات خرسی ( Bearish) را در بازار ایجاد می کند.

مثالی از حس بازار در دنیای حقیقی

در دسامبر ۲۰۱۸ زمانی که فاکتور های متعددی در کنار یکدیگر سرمایه گذاران را عصبی کردند؛ تمایل بازار به حالت خرسی یا نزولی تغییر جهت داد. در آغاز، درآمد ناچیز شرکت ها ترس را پراکنده کرد. پس از اینکه درآمد حاصل از رشد شرکت های فعال در S&P ۵۰۰ برای سال ها دو رقمی بود؛ تحلیل گران پیش بینی کردند که درآمد در سال ۲۰۱۹، به میزان ۳ -4 درصد افزایش خواهد داشت.

زمانی که جرومی پاول رئیس بانک فدرال رزرو در مصاحبه خبری ماهانه خود اعلام کرد، ترازنامه مالی بانک مرکزی به صورت خودکار تنظیم شده بود؛ به ترس ها دامن زد. بازار پیام او را ستیزه جویانه و نه در هماهنگی با سرعت کند رشد اقتصادی قلمداد کرد؛ همین امر تمایل بازار را بیش از پیش کاهش داد.

در نهایت کشمکش های تجاری میان آمریکا و چین به صحنه تلافی جویی دو تن از قدرتمندترین اقتصادهای جهانی بدل شده بود و کشور ها دائما با صدور تعرفه های متقابل، عبارت « این به آن در » را به معنای واقعی کلمه اجرا کردند. در طی سال ۲۰۱۸ تعطیلی دولت آمریکا در کنار مشکلات قبلی در طی یک ماه آسیب شدیدی به تمایل بازار وارد کرد.

تمایلات خرسی یا نزولی اعتماد به نفس سرمایه گذاران را تخریب کرد؛ در ادامه بازار سهام بدترین عملکرد خود را از سال ۱۹۳۱ به ثبت رساند. قیمت شاخص S&P ۵۰۰ در طی یک ماه ۹.۲ درصد کاهش پیدا کرد؛ درحالی که ایندکس تجاری داو جونز (Dow Jones) که از ۳۰ شرکت صنعتی پیشگام تشکیل شده است، شاهد کاهش ۸.۷ درصدی ارزش سهام خود در طی این بازه بودند.

ایندکس High- Lowبرای شاخص S&P ۵۰۰ به پایین تر از ۳۰ سقوط کرد و تا اواسط ماه ژانویه نیز در نزدیکی صفر باقی ماند. همین امر نشان دهنده میزان گسترش تمایل خرسی یا نزولی است که در طی این مدت گریبان بازار را گرفته بود.

مجله اخلاق پزشکی - علمی پژوهشی

زمینه و هدف: نگرش نسبت به مرگ یکی از مهم‌ترین عواملی است که روی اخلاق مراقبت حرفه‌مندان سلامت اثر می‌گذارد. هدف این مطالعه تعیین نگرش پرستاران شاغل در بخش‌های مراقبت ویژه نسبت به مرگ بوده است.

مواد و روش‌ها: در این پژوهش توصیفی ـ مقطعی، تمامی پرستاران شاغل در بخش‌های مراقبت‌های ویژه (ICU)، مراکز آموزشی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان در سال 1397، به صورت تمام شماری (156 نفر) مورد مطالعه قرار گرفتند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه نگرش به مرگ Wong و همکاران استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها از آزمون‌های من‌ویتنی، کروسکال‌والیس و رگرسیون خطی استفاده شد.

یافته‌ها: میانگین و انحراف معیار نگرش کل به مرگ (23/59±150/89) بوده و بیشترین میانگین نگرش به مرگ به ترتیب مربوط به حیطه‌های پذیرش فعالانه (9/26±49/48)، ترس از مرگ (7/47±33/64) و پذیرش خنثی (3/54±27/41) بود. ارتباط معنی‌داری بین نگرش به مرگ با ویژگی‌های جمعیت‌شناختی شرکت‌کنندگان مشاهده نشد (0/05

ملاحظات اخلاقی: پس از بیان اهداف مطالعه، رضایت آگاهانه شفاهی شرکت‌کنندگان کسب و درباره محرمانگی اطلاعات به آنان اطمینان داده شد.

نتیجه‌گیری: یافته‌ها حاکی از آن است که پرستاران بخش‌های مراقبت ویژه نگرش فعالانه و مثبتی نسبت به مرگ داشتند. آموزش بالینی در زمینه مرگ و مراقبت از بیماران در حال مرگ به پرستاران به منظور بهبود نگرش آنان و ارائه مراقبت اخلاقی توصیه می‌گردد. همچنین پیشنهاد می‌شود ارتباط بین نگرش به مرگ و نحوه ارائه مراقبت پرستاری مورد بررسی قرار گیرد.

• اخلاق مراقبت؛ پرستاری؛ مرگ؛ بخش مراقبت ویژه؛ پرستاران

ارجاع به مقاله

صفری ملک کلاییف., جویباریل., پهلوان‌زادهب., ثناگوا., & جهانشاهیر. (2020). نگرش پرستاران مراقبت ویژه نسبت به مرگ. مجله اخلاق پزشکی - علمی پژوهشی, 13(44), 1-10. https://doi.org/10.22037/mej.v13i44.24703

• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acm-sig-proceedings##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acs-nano##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.apa##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.associacao-brasileira-de-normas-tecnicas##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.chicago-author-date##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.harvard-cite-them-right##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.ieee##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.modern-language-association##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.turabian-fullnote-bibliography##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.vancouver##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.ris##
• ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.bibtex##

مراجع

Hojjati H, Hekmati Pour N, Nasrabadi T, Hoseini S. Attitudes of Nurses towards Death. Journal of Health and Care 2015; 17(2): 146-153. [Persian]

Bagherian S, Iranmanesh S, Abbas Zadeh A. Comparison of Bam and Kerman nursing students’ attitude about death and dying. Journal of qualitative Research in Health Sciences 2010; 9(1): 54-60. [Persian]

Sparks notes. Social Psychology. Attitudes. Available at: http://www.sparknotes.com/psychology/ psych101/socialpsychology/section4. Accessed April, 2018.

Death and Dying. Psychology Today. Available at: https://www.psychologytoday.com/us/conditions/death-and-dying. Accessed April, 2018.

Basharpoor S, Vojodi B, Atarod N. The نکات کلیدی در رابطه با Death Cross Relation of Religious Orientation and Attitudes toward Death with Quality of Life and Somatization Symptoms in Women. Quarterly Journal of Health Psychology 2014; 3(10): 80-97.

Zarghamboroujeni A, SeyedBagheri H, Sayadi A, Norouzibahjat M, Mazhari F, Soltani L. The relationship between demographic charectristics and the attitude of pediatric nurses participating in the training course of care for patients facing death in hospitals of Isfahan University of Medical Sciences. Education and Ethics in Nursing 2014; 3(3): 1-7. [Persian]

Dadgari F, Rouhi M, Farsi Z. Death anxiety in nurses working in critical care units of AJA hospitals. Military Caring Sciences 2015; 2(3): 150-157. [Persian]

Wang L, Li C, Zhang Q, Li Y. Clinical nurses' attitudes towards death and caring for dying patients in China. Int J Palliat Nurs 2018; 24(1): 33-39.

Henoch I, Browall M, Melin-Johansson C, Danielson E, Udo C, Sundler AJ, et al. The Swedish version of the Frommelt Attitude Toward Care of the Dying Scale: Aspects of validity and factors influencing nurses’ and nursing students’ attitudes. Cancer Nursing 2014; 37(1): E1-E11.

Abu-El-Noor NI, Abu-El-Noor MK. Attitude of Palestinian Nursing Students Toward Caring for Dying Patients: A Call for Change in Health Education Policy. Journal of Holistic Nursing 2016; 34(2): 193-199.

Asadpour M, Sabzevari L, Ekramifar A, Bidaki R. The Attitude of Medical Students Toward Death: A Cross-Sectional Study in Rafsanjan. Indian J Palliat Care 2016; 22(3): 354-361.

Bakan AB, Arli SK. Comparison of Attitudes Toward Death Between University Students Who Receive Nursing Education and Who Receive Religious Education. J Relig Health 2018; 57: 2389-2397.

Dimoula M, Kotronoulas G, Katsaragakis S, Christou M, Sgourou S, Patiraki E. Undergraduate nursing students' knowledge about palliative care and attitudes towards end-of-life care: A three-cohort, cross-sectional survey. Nurse Education Today 2019; 74: 7-14.

Wong PTP, Reker GT, Gesser G. Death Attitude Profile-Revised (DAP-R). Available at: http://www.drpaulwong.com/documents/wong-scales/ death-attitude-profile-revised-scale.pdf. Accessed Jan, 2019.

Wong PTP, Reker GT, Gesser G. Death Attitude Profile-Revised: A multidimensional measure of attitudes toward death. Edited by Neimeyer AR. Death anxiety handbook: Research, instrumentation and application. Washington, DC: Taylor & Francis; 1994.

Grubb C, Arthur A. Student nurses’ experience of and attitudes towards care of the dying: A cross-sectional study. Palliative Medicine 2016; 30(1): 83-88.

Abu Hasheesh MO, Al-Sayed AboZeid S, Goda El-Zaid S, Alhujaili AD. Nurses' characteristics and their Attitudes toward Death and Caring for Dying Patients in a Public Hospital in Jordan. Health Science Journal 2013; 7(4): 384-394.

Rooda LA, Clements R, Jordan ML. Nurses' attitudes toward death and caring for dying patients. Oncology Nursing Forum 1999; 26(10): 1683-1687.

Braun M, Gordon D, Uziely B. Associations between oncology nurses' attitudes toward death and caring for dying patients. Oncology Nursing Forum 2010; 37(1): E43-49.

Esnaashari F, Kargar FR. The Relation Between Death Attitude and Distress: Tolerance, Aggression, and Anger. Omega 2018; 77(2): 154-172.

Göriş S, Taşcı S, Özkan B, Ceyhan Ö, Kartın PT, Çeliksoy A, et al. Effect of Terminal Patient Care Training on the Nurses’ Attitudes Toward Death in an Oncology Hospital in Turkey. Journal of Cancer Education 2017; 32(1): 65-71.

Wang L, Li C, Zhang Q, Li Y. Clinical nurses' attitudes towards death and caring for dying patients in China. International Journal of Palliative Nursing 2018; 24(1): 33-39.

Gama G, Vieira M, Barbosa F. Factor’s influencing nurses' attitudes toward death. International Journal of Palliative Nursing 2012; 18(6): 267-273.

Asadpour M, Bidaki R, Rajabi Z, Mostafavi SAM, Khaje-Karimaddini Z, Ghorbanpoor MJ. Attitude toward death in nursing staffs in hospitals of Rafsanjan (South East Iran). Nursing Practice Today 2015; 2(2): 43-51.

شت کوین چیست؟

شت کوین چیست ؟ ، با پیدایش بیت کوین در سال 2009 علاقه کاربران به ارز های دیجیتال بطور شگفت انگیزی افزایش یافت. رشد و درآمد زایی بالا ارز بیت کوین باعث شد که ارزهای نو ظهور وارد این عرصه شوند. در پی ورود رمز ارز های جدید سرمایه گذاران برای بدست آوردن سود بیشتر به این بازار جذب شدند. در این حین در صد زیادی از سرمایه گذاران نسبت به فناوری بلاکچین آشنایی زیادی نداشتند و بستر مناسبی را برای افراد سودجو فراهم ساختند. به این رمزارز ها که هدفشان فقط کلاهبرداری شت کوین می گویند. اگر شما مدتی است وارد دنیای ارزدیجیتال شده اید، خرید و فروش انجام داده باشید حتما اسم شت کوین را شنیده اید. بر اساس داده های موجود در تمام وب سایت ها تا به امروز بیش از 5000 رمز ارز و بیش از 2000 نوع بازدار در سرار جهان به وجود آمده است و بسیاری از کاربران در حال ترید می باشند. ما به شما پیشنهاد می کنیم قبل از خرید یک ارز دیجیتال نسبت به آن تحقیق کنید تا اینکه بدانید کدام رمز ارز با ارزش و کدام یک شت کوین است. ما قصد داریم شما را بیشتر با شت کوین آشنا کنیم.و به شما پاسخ هایی که از قبیل آینده شت کوین،آیا شت کوین بخرم و شت کوین را از کجا تشخیص بدهم،را بدهیم.

شت کوین چیست؟

به آلت کوین های بی ارزش شت کوین می گویند. ابتدا این رمز ارزها خود را فوق العاده جذاب نشان می دهند و قیمت پایینی دارند. این دو عامل بزرگ برای جذب گروه بزرگی از سرمایه گذاران است. بعد از گذشت مدتی قیمت این رمز ارزها به طرز چشمگیری افزایش می یابدو حتی ممکن است سرمایه گذاران سود کوتاه مدتی رابدست آورند. اما از آنجایی که قبلا به شما گفتیم هدف اصلی شت کوین ها کلاهبرداری است.با گذشت زمان کمی ممکن است ارزش این رمز ارز ها به صفر برسد. ما به شما توصیه می کنیم با دیدن نکات مثبت سریعا اقدام به ترید در بازار رمز ارزها نکنید، با کمی جست و جو می توانید رمز ارز با ارزش را از شت کوین تشخیص دهید. شت کوین ها اغلب از الگوی خاص و مشخص شده ای پیروی می کنند.در ادامه چند راه تشخیص شت کوین ها را به شما معرفی می کنیم.

تاریخچه شت کوین ها

تاریخچه شت کوین ها مربوط به بعد از محبوبیت ارز دیجیتال بیت کوین در سال 2009 می باشد. در ابتدا نام شت کوین در 2 نوامبر سال 2010 در انجمنی با نام Bitcointalk ارائه شد. در ادامه این واژه در نکات کلیدی در رابطه با Death Cross وب سایت هایی همچون Reddit مورد استفاده قرار گرفت. اما بررسی های انجام شده نشان می دهد که تا قبل از سال 2017 از واژه شت کوین Shitcoin بسیار کم استفاده می شد. با رشد بازار ارزهای دیجیتال و افزایش تقاضا برای رمز ارزها، استفاده از این واژه نیز افزایش یافت.

معرفی برخی از ویژگی های شت کوین ها

شت کوین هایی که روانه بازار می شوند همواره می توانند انواع مختلفی از ویژگی ها را دارا باشند. این ویژگی های شامل موارد زیر هستند:

1.یکی از ویژگی هایی که ممکن است شت کوین ها داشته باشند این است که هنگام ورود به بازار، اطلاعات دقیقی در ارتباط با آن وجود ندارد. در واقع سازندگان آن اطلاعات دقیقی در ارتباط با آن رمز ارز به کاربران ارائه نمی دهند.

2.ارزش گذاری آنها بر اساس اصول و قواعد مشخصی انجام نمی پذیرد. برای مثال بر اساس حدس و گمان می باشد.

3.عمدتا شت کوین ها هدف خاصی را دنبال نمی کنند. در واقع هدف آنها برای آینده مشخص نمی باشد.

4.مشخص نبودن عملکرد آنها از دیگر ویژگی هایی می باشد که ممکن است یک شت کوین دارا باشد. به عبارتی عملکرد مشخصی ندارند.

5.هیچ اطلاعاتی در ارتباط با وایت پیپر انها در دسترس نمی باشد.

6.مجموع افرادی که به سرمایه گذاری انها می پردازند بسیار کم می باشند.

7.در تعیین قیمت شت کوین ها استراتژی پامپ و دامپ بسیار تاثیرگذار است.

راه های تشخیص شت کوین ها

1.قیمت بالا و ارزش پایین

بیشترسرمایه گذاران مبتدی بر این عقیده هستند که هرچقدر قیمت رمز ارز بالاتر باشد ارزش بالایی دارد. همانطور که می دانید رشد قیمت درشت کوین فقط یک حباب است پس نمی شود،رمز ارزهای دیجیتال را اینگونه ارزش گذاری کرد. برای مثال ارز دیجیتال بیت کانکت به شاخص 5000 درصدی رسید وسرمایه گذاران بر این باور بودند که قرار است به سود کلانی دست یابند. طولی نکشید که مشخص شد این رمز ارز کلاهبرداری است و قیمت آن سقوط کرد.میلیون ها سرمایه گذار بدون هیچ سرمایه ای را باقی گذاشتند. درمی یابیم که رشد قیمت یک رمز ارز شاخصه اطمینان بخشی برای سرمایه گذاری نیست. سرمایه گذاری روی کوین های با ارزش واقعی بسیار امن تر است و نگه داشتن طولانی مدت آنها امن تر خواهد بود، مانند نئو، اتریوم البته زمانی که ارزان هستند.

2.ادعای حل مشکل

می توان به صراحت گفت رایج ترین شگردی که کلاهبرداران در پروژهای خود برای جذب سرمایه گذاران استفاده می کنند، ایجاد مشکلی است که وجود خارجی ندارد.تقریبا 99 درصد از ارزهای دیجیتال موجود در بازار بر این ادعا هستند که مسئله بزرگی را حل می کنند اما آیا این واقعا مساله است ؟ به احتمال زیاد نه.

3.زمان عرضه کوین

باید به این نکته توجه کنیم که یک ارز دیجیتال چند وقت است شروع به کار کرده است. سرمایه ای که تا به امروز به دست آورده است طی چه مدت زمانی بدست آورده است. با توجه به این نکات می توانیم دریابیم که آیا این ارز دیجیتال به هدف هایی که در آغاز فعالیتش دنبال می کرده رسیده است یا نه. به شما پیشنهاد می کنیم به دنبال سرمایه گذاری در رمز ارزهای جدید نروید. با این وجود بسیاری از مردم بر این باورند که روزی یکی از ارز تازه کار مانند بیت کوین ارزشش از چند سنت به چند هزار دلار می رسد.سرمایه زیادی را به آن اخصاص می دهند که اصلا کار درستی نیست و این امر باعث از بین رفتن سرمایه آنها می شود.

4.ناشناس بودن

لازم است قبل از اینکه ارز دیجیتالی را انتخاب و روی آن سرمایه گذاری کنید، اطلاعاتی همچون چه کسی این ارز دیجیتال را طراحی کرده است؟ آیا تیم مشخصی دارد؟ را به دست آورید. هرگز نباید به یک ارز دیجیتال جدید تا زمانی که اطلاعات تماس و یا گروه سازنده و غیره را از نهاد های معتبر بدست آوریم، اعتماد کنیم. قطعا کلاهبرداری است. چرا که در حالت عادی هیچ دلیلی برای پنهان ماندن طراح و صاحبان ازر دیجیتال وجود ندارد.

5.شیلینگ

بسیاری از افراد مشهور در صفحات مجازی خود اقدام به تعریف و تمجید از یک ارز دیجیتال می پردازند این امر سبب می شود که از این طریق کاربران زیادی جذب این ارز دیجیتال شوند. در واقع به تعریف و تمچید هایی که در شبکه های اجتماعی در مورد یک ارز دیجیتال گفته می شود شیلینگ می گویند. این روشی است که کلاهبرداران از آن برای جذب سرمایه گذاران استفاده می کنند. کار عاقلانه ای نیست بنا بر تعریف و تمجید یک فرد مشهور درشبکه های اجتماعی اقدام به سرمایه گذاری در یک ارز دیجیتال بپردازیم. همانطور که قبلا توصیه کردیم قبل از سرمایه گذاری تحقیقات لازم را از منابع معتبر بدست آورید.

6.طرح پانزی

همانطور که می دانید بسیاری از کمپانی های کوین های پانزی دائم در حال شلینگ کردن کوین در شبکه های اجتماعی متعدد هستند تا سرمایه گذاران کوین های آن ها را خریداری کنند و این امر باعث بالا رفتن قیمت کوین و به وجود آمدن طمع در بین سرمایه گذاران می شود و به آنها گفته می شود برای پاداش گرفتن به دیگران نگاه کنند.یک کوین واقعی هیچ احتیاجی به شلینگ “تعریف و تمجید” ندارد.با گذشت زمان سرمایه گذاران خود را جذب و طبیعتا قیمت آن افزایش می یابد.

7.بدون وایت پیپر یا محصول

همانطور که می دانید وایت پیپر اسناد فروش برای بازاریابی هستند که برای جذب مشتریان استفاده می شود. در این اوراق اطلاعات مربوط به خرید محصول ، خدمات دهی، تکنولوژی و غیره وجود دارد. این اوراق برای تصمیم و آینده نگری مشتریان ارائه می شود. شاید یک ایده عالی و بی نظیر باشد و لی بدون وایت پیپر، محصول و ثبت اختراع بی فایده است.و بسیار منطقی است که هرچه یک ایده بزرگتر باشد ،انجام آن سخت تر است.

معرفی انواع شت کوین

به طور کلی شت کوین ها انواع مختلفی دارند. ارزهای رمزنگاری شده ای مانند اتریوم، لایت کوین، ایاس، مونرو و سایر موارد وجود دارد که ثابت شده است مفید بوده و سهم خود را در توسعه فناوری بلاکچین داشته اند. شاید واضح ترین مثال در این مورد اتریوم باشد که امکان ایجاد قراردادهای هوشمند را فراهم نموده است. عملکردی که ثابت شده است برای ایجاد یک اکوسیستم غیرمتمرکز که همچنان در حال تکامل است، حیاتی است.

مثال خوب دیگر مونرو، گرین و زی کش هستند که ثابت کرده اند راه های قوی تری برای حفظ حریم خصوصی و حتی ناشناس ماندن وجود دارد. اما در ادامه به شما چند نمونه از شت کوین ها را معرفی خواهیم نمود.

1.دوج کوین DOGE

این رمز ارز در سال 2013 وارد بازار ارزهای دیجیتال شد و یکی از میم کوین ها می باشد. همچنین لازم به ذکر است که بر اساس یک شوخی به وجود آمده است. جالب است که بدانید این ارز دیجیتال هدف خاصی را برای آینده ندارد و در بین طرفداران از محبوبیت خاصی برخوردار است.

2.شیبا اینو SHIB

یکی دیگر از شت کوین ها شیبا اینو نام دارد. این رمز ارز در سال 2021 رشد قیمت شدیدی را به همراه داشت. یکی از عوملی که در رشد قیمت این ارز دیجیتال تاثیرگذار بود، لیست شدن آن در صرافی معروف بایننس بود.

3.سیف مون SafeMoon

این رمز ارز در سال 2021 به بازار معرفی شد و از پتانسیل بالایی برخوردار می باشد. این شت کوین نیز به دلیل رشد قیمت توانست توجه بسیاری را به خود جلب نماید.

چگونه شت کوین Shitcoin بخریم؟

خرید شت کوین ها همانند خرید سایر ارزهای دیجیتال می باشد. برای خرید آنها می توانید از طریق صرافی ها اقدام نمایید. در واقع شما باید ابتدا صرافی که از این شت کوین پشتیبانی می کند را بررسی نموده، سپس اقدام به خرید ان نمایید.

البته این نکته را در نظر بگیرید که همه صرافی های موجود از آنها پشتیبانی نمی کنند. به همین دلیل شما باید در مرحله اول با صرافی های پشتیبان کننده آن آشنا باشید.

سخن آخر شت کوین

همانطور که در مطالب بالا اشاره کردیم توسعه و علاقه مندی سرمایه گذاری در بازار رمز ارز ها بسیار در حال افزایش است. برای اینکه بفهمیم کدام دسته از ارزهایی که قرار است عرضه شود شت کوین هستند باید وایت پیپر آن را حتما مطالعه کنیم واطلاعات کاملی را درباره تیم طراح ،سن، پیشترفت و هدفی که یک ارز دنبال می کند را بدست آوریم تا بتوانیم یک سرمایه گذاری امن داشته باشیم .
توجه داشته باشید هیچ وقت فریب شایعات وطرح های پانزی را نخورید. نگرش های منفی زیادی در رابطه با بازار ارزهای دیجیتال وجود دارد و امری عادی است. افرادی هستند که معتقدند بیت کوین کلاهبرداری و یا یک شرکت هرمی است که این چنین نیست. با توجه به عدم قانون گذاری در بازار ارزهای دیجیتال شت کوین ها از طرح های بازاریابی برای کلاهبرداری از سرمایه گذاران جدید استفاده می کنند و از طمع آنها سود کلانی را می برند. شت کوین ها در دراز مدت از بین می روند.بسیاری ازفعالان در بازارهای ارز دیجیتال سراغ ارزهای ارزان می روند، در کوتاه مدت سود کرده و بعد از آن ارز خارج می شوند. بنظر یک استراتژی خوبی می آید ولی پر خطر و نا امن است.